Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Light GBM
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Light GBM
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
25 сентября
#МашинноеОбучение
#Fastai
#LightGBM
#Фреймворки
#Применение
В каких областях машинного обучения применяются фреймворки Fastai и LightGBM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.ultralytics.com
3
www.geeksforgeeks.org
4
habr.com
5
pythonlib.ru
6
dzen.ru
Фреймворк Fastai применяется в различных областях машинного обучения, среди которых: Компьютерное зрение. Fastai поддерживает создание моделей для классификации изображений, обнаружения объектов, сегментации изображений и других задач…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
25 мая
#LightGBM
#GBM
#Сравнение
#Технологии
#Обучение
#Модели
#Нейросети
#МашинноеОбучение
В чем преимущества использования LightGBM вместо классического GBM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.mql5.com
3
pythonlib.ru
4
www.analyticsvidhya.com
5
habr.com
6
datascience.eu
Некоторые преимущества использования LightGBM вместо классического GBM: Высокая скорость обучения. LightGBM использует одностороннюю выборку на основе градиента (Gradient-based One-Side Sampling, GOSS), которая концентрируется на точках данных с…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
18 сентября
#LightGBM
#МашинноеОбучение
#БольшиеДанные
#ГрадиентныйБустинг
#ОбучениеСЗапоминанием
#ПовышениеКачестваПрогнозов
В чем преимущества использования LightGBM в крупномасштабных проектах машинного обучения?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
pythonlib.ru
3
www.tutorialspoint.com
4
www.mql5.com
5
dataaspirant.com
6
www.youtube.com
Некоторые преимущества использования LightGBM в крупномасштабных проектах машинного обучения: Высокая производительность. LightGBM демонстрирует исключительную скорость обучения благодаря оптимизированным алгоритмам и эффективному использованию…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
14 сентября
#LightGBM
#Деревья
#Обучение
#Алгоритм
#Leafwise
Как работает leaf-wise стратегия построения деревьев в библиотеке LightGBM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
apxml.com
3
dataaspirant.com
4
www.geeksforgeeks.org
5
habr.com
6
lightgbm.readthedocs.io
Leaf-wise стратегия построения деревьев в библиотеке LightGBM заключается в том, что вместо расширения дерева слой за слоем алгоритм выбирает лист, в котором уменьшение функции потерь сильнее, чем в остальных. Этот лист затем разбивают и продолжают…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
10 июня
#LightGBM
#XGBoost
#ТекстоваяКлассификация
#Сравнение
#Преимущества
В чем заключаются преимущества LightGBM по сравнению с XGBoost в задачах текстовой классификации?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.mql5.com
3
datascience.eu
4
analyticsindiamag.com
5
pythonlib.ru
6
neptune.ai
Некоторые преимущества LightGBM перед XGBoost в задачах текстовой классификации: Скорость обучения. LightGBM обучается значительно быстрее, чем XGBoost. Для этого используется, например, односторонняя выборка на основе градиента (Gradient-based…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
18 марта
#LightGBM
#ВажностьПризнаков
#Gain
#Split
В чем разница между методами расчета важности признаков в LightGBM - gain и split?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
forecastegy.com
3
vk.com
4
www.geeksforgeeks.org
5
github.com
6
github.com
Разница между методами расчёта важности признаков в LightGBM — gain и split заключается в подходе к определению важности признака. Gain оценивает важность признака на основе улучшения критерия разделения (например, чистоты Гни, информационного…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)