Light GBM - Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро)

4

habr.com

5

#ScikitLearn #LightGBM #НейронныеСети #Различия #Сравнение

6

dzen.ru

Фреймворк Fastai применяется в различных областях машинного обучения, среди которых: Компьютерное зрение. Fastai поддерживает создание моделей для классификации изображений, обнаружения объектов, сегментации изображений и других задач…

Вопрос для Поиска с Алисой

25 октября

Какие основные различия между Scikit-learn и LightGBM при работе с нейронными сетями?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Некоторые различия между Scikit-learn и LightGBM при работе с нейронными сетями: Scikit-learn — библиотека для классического машинного обучения, которая не использует нейросети. Она поддерживает широкий спектр алгоритмов, включая регрессию…

Вопрос для Поиска с Алисой

25 мая

#LightGBM #GBM #Сравнение #Технологии #Обучение #Модели #Нейросети #МашинноеОбучение

В чем преимущества использования LightGBM вместо классического GBM?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

#LightGBM #МашинноеОбучение #БольшиеДанные #ГрадиентныйБустинг #ОбучениеСЗапоминанием #ПовышениеКачестваПрогнозов

4

www.analyticsvidhya.com

5

habr.com

6

datascience.eu

Некоторые преимущества использования LightGBM вместо классического GBM: Высокая скорость обучения. LightGBM использует одностороннюю выборку на основе градиента (Gradient-based One-Side Sampling, GOSS), которая концентрируется на точках данных с…

Вопрос для Поиска с Алисой

18 сентября

В чем преимущества использования LightGBM в крупномасштабных проектах машинного обучения?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

www.tutorialspoint.com

4

#LightGBM #Деревья #Обучение #Алгоритм #Leafwise

5

dataaspirant.com

6

www.youtube.com

Некоторые преимущества использования LightGBM в крупномасштабных проектах машинного обучения: Высокая производительность. LightGBM демонстрирует исключительную скорость обучения благодаря оптимизированным алгоритмам и эффективному использованию…

Вопрос для Поиска с Алисой

14 сентября

Как работает leaf-wise стратегия построения деревьев в библиотеке LightGBM?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

apxml.com

3

dataaspirant.com

4

#LightGBM #ГрадиентныйБустинг #Алгоритмы #Обучение #МашинноеОбучение #Нейросети #Технологии

5

habr.com

6

lightgbm.readthedocs.io

Leaf-wise стратегия построения деревьев в библиотеке LightGBM заключается в том, что вместо расширения дерева слой за слоем алгоритм выбирает лист, в котором уменьшение функции потерь сильнее, чем в остальных. Этот лист затем разбивают и продолжают…

Вопрос для Поиска с Алисой

5 ноября

В чём основные преимущества использования LightGBM по сравнению с другими алгоритмами градиентного бустинга?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

www.ultralytics.com

5

#LightGBM #XGBoost #ТекстоваяКлассификация #Сравнение #Преимущества

6

dataaspirant.com

Некоторые преимущества использования LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) по сравнению с другими алгоритмами градиентного бустинга: Высокая производительность. LightGBM демонстрирует исключительную скорость обучения благодаря…

Вопрос для Поиска с Алисой

10 июня

В чем заключаются преимущества LightGBM по сравнению с XGBoost в задачах текстовой классификации?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

datascience.eu

4

analyticsindiamag.com

5

#LightGBM #BigData #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #DataAnalysis #PredictiveAnalytics

6

neptune.ai

Некоторые преимущества LightGBM перед XGBoost в задачах текстовой классификации: Скорость обучения. LightGBM обучается значительно быстрее, чем XGBoost. Для этого используется, например, односторонняя выборка на основе градиента (Gradient-based…

Вопрос для Поиска с Алисой

9 ноября

Why is LightGBM suitable for big data applications?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

www.acte.in

3

#LightGBM #ВажностьПризнаков #Gain #Split

4

www.datasciencebase.com

5

tripleten.com

6

mljourney.com

LightGBM подходит для приложений с большими объёмами данных по нескольким причинам: Эффективность. LightGBM разработан для эффективной обработки больших наборов данных, время обучения меньше, чем у других методов градиентного бустинга…

Вопрос для Поиска с Алисой

18 марта

В чем разница между методами расчета важности признаков в LightGBM - gain и split?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

forecastegy.com

3

vk.com

4