Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Важность Признаков

# Важность Признаков

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
22 июня
#SHAP#МетодыОценки#ВажностьПризнаков#Отличия#AI#МашинноеОбучение
В чем заключаются основные отличия SHAP от традиционных методов оценки важности признаков?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые отличия SHAP от традиционных методов оценки важности признаков: Использование теории игр. SHAP даёт представление о вкладе каждой функции в конкретные прогнозы. В традиционных методах важность признаков измеряется более абстрактными и…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
13 декабря
#АнализДанных#ВизуализацияДанных#Графики#Признаки#ВажностьПризнаков
В чем преимущества использования визуальных графиков для анализа важности признаков?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Преимущества использования визуальных графиков для анализа важности признаков: Наглядное представление информации. График или диаграмма моментально показывают предельные показатели, определяют тренды и взаимосвязи. Возможность увидеть общую…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
18 марта
#LightGBM#ВажностьПризнаков#Gain#Split
В чем разница между методами расчета важности признаков в LightGBM - gain и split?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Разница между методами расчёта важности признаков в LightGBM — gain и split заключается в подходе к определению важности признака. Gain оценивает важность признака на основе улучшения критерия разделения (например, чистоты Гни, информационного…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 февраля
#PermutationImportance#МетодыОценки#ВажностьПризнаков#АнализДанных#СтатистическиеМетоды
В чем преимущества метода permutation importance перед другими методами оценки важности признаков?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Преимущества метода permutation importance перед другими методами оценки важности признаков: Глобальная интерпретируемость. Метод даёт оценку важности признаков для всей выборки в привязке к конкретной модели и функции потерь. В этом его…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
25 июня
#МашинноеОбучение#МетодыОценки#ВажностьПризнаков#КлассификацияДанных#ОбучениеНейронныхСетей
Какие существуют методы оценки важности признаков в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы оценки важности признаков в машинном обучении: Прямой отбор. Построение модели начинается с пустой модели, затем на каждой итерации добавляют переменную, которая улучшает строящуюся модель. Значимость переменной определяют с…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 28 2025 17:06:16 GMT+0300 (Moscow Standard Time)