Преимущества метода permutation importance перед другими методами оценки важности признаков:
Глобальная интерпретируемость. deepmachinelearning.ru Метод даёт оценку важности признаков для всей выборки в привязке к конкретной модели и функции потерь. deepmachinelearning.ru В этом его достоинство по сравнению с внешними эвристическими методами расчёта важности признаков, такими как корреляция с откликом или нормализованная взаимная информация. deepmachinelearning.ru
Универсальность. www.holisticai.com Метод применим для любой модели, для любой задачи и для любой функции потерь. deepmachinelearning.ru Это делает его полезным при работе с разными типами моделей, предоставляя возможность понять их внутреннюю работу. www.holisticai.com
Возможность рассчитать дисперсию. scikit-learn.ru Метод можно запускать несколько раз с различными перестановками признака, что дополнительно обеспечивает измерение дисперсии предполагаемой важности признака для конкретной обученной модели. scikit-learn.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.