Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #SHAP

#SHAP

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 мая
#SHAP#МашинноеОбучение#ОбъяснениеМодели#ВлияниеПризнаков
Как SHAP объясняет влияние отдельных признаков на предсказания модели машинного обучения?
Нейро
На основе 5 источников
SHAP (SHapley Additive explanation) объясняет влияние отдельных признаков на предсказания модели машинного обучения с помощью значений SHAP. Эти значения показывают, насколько конкретный признак изменил предсказание по сравнению с базовым значением…
Читать далее
Вопрос для Нейро
11 мая
#LIME#SHAP#МетодыОбъяснения#Модели#Разница#Сравнение
В чём разница между LIME и SHAP как методами объяснения моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые различия между LIME и SHAP как методами объяснения моделей: Подход к интерпретации. LIME фокусируется на генерации локальных объяснений путём возмущения входных данных и построения локальных суррогатных моделей, а SHAP предоставляет как…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 июня
#SHAP#МетодыОценки#ВажностьПризнаков#Отличия#AI#МашинноеОбучение
В чем заключаются основные отличия SHAP от традиционных методов оценки важности признаков?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые отличия SHAP от традиционных методов оценки важности признаков: Использование теории игр. SHAP даёт представление о вкладе каждой функции в конкретные прогнозы. В традиционных методах важность признаков измеряется более абстрактными и…
Читать далее
Вопрос для Нейро
28 апреля
#SHAP#МашинноеОбучение#Алгоритмы#Объяснение#Интерпретация
Как работает подход SHAP для объяснения работы алгоритмов машинного обучения?
Нейро
На основе 5 источников
Подход SHAP (SHapley Additive exPlanations) предназначен для интерпретации выходных данных моделей машинного обучения. Он позволяет понять вклад каждой входной функции в прогнозы модели. Процесс работы SHAP можно описать следующим образом: 1…
Читать далее
Вопрос для Нейро
12 июня
#SHAP#LIME#Методы#Обучение#Машинное#Искусственный#Интеллект
В чём разница между SHAP и LIME?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между SHAP и LIME заключается в подходах к объяснению предсказаний моделей машинного обучения. SHAP (SHapley Additive exPlanations) объясняет вклад каждого признака в предсказание модели. Он основан на концепции значений Шепли из теории…
Читать далее
Вопрос для Нейро
1 мая
#MachineLearning#SHAP#PermutationFeatureImportance#Методы#Разница
В чем разница между методом SHAP и методом Permutation Feature Importance?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между методами SHAP и Permutation Feature Importance заключается в их подходах к оценке важности признаков в модели машинного обучения. SHAP (SHapley Additive Explanations) — метод, который помогает понять, как каждая функция влияет на…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Mon Jun 16 2025 19:05:57 GMT+0300 (Moscow Standard Time)