Вопросы к Поиску с Алисой
Подход SHAP (SHapley Additive exPlanations) предназначен для интерпретации выходных данных моделей машинного обучения. www.geeksforgeeks.org mindfulmodeler.hashnode.dev Он позволяет понять вклад каждой входной функции в прогнозы модели. www.geeksforgeeks.org
Процесс работы SHAP можно описать следующим образом: mindfulmodeler.hashnode.dev
SHAP основан на концепции значений Шепли, взятой из теории кооперативных игр. mindfulmodeler.hashnode.dev В контексте машинного обучения «игроками» выступают признаки, а «игрой» — прогноз модели. mindfulmodeler.hashnode.dev