Почему градиентный бустинг считается одним из самых мощных методов машинного обучения?

Градиентный бустинг считается одним из самых мощных методов машинного обучения по нескольким причинам:

• Высокая точность. altcraft.com Если сравнивать с простыми моделями, когда точность может быть около 70–73%, с градиентным бустингом показатель повышается — до 80% и выше. altcraft.com Это связано с тем, что метод фокусируется на исправлении ошибок, сделанных на предыдущих шагах, и делает всё более правильные прогнозы. altcraft.com
• Работа с сложными или неполными данными. altcraft.com Градиентный бустинг берёт несколько простых моделей (деревья решений) и объединяет их в одну мощную систему. altcraft.com Каждое новое дерево создаётся так, чтобы исправить ошибки предыдущего, постепенно улучшая общую точность. altcraft.com
• Способность эффективно находить нелинейные зависимости в данных различной природы. education.yandex.ru Благодаря этому метод широко применяется в поисковом ранжировании, рекомендательных системах, таргетировании рекламы и других задачах. education.yandex.ru