Как работает механизм раннего завершения обучения в XGBoost?

Механизм раннего завершения обучения в XGBoost позволяет остановить процесс, если потеря в обучении не улучшается в течение определённого количества итераций. coderzcolumn.com

Для этого в алгоритме XGBoost есть параметр early_stopping_rounds, который контролирует, сколько итераций нужно подождать до следующего уменьшения значения потери. mljar.com

Процесс работает так: при использовании раннего завершения обучения отслеживается производительность на тестовом наборе, и обучение останавливается, когда производительность уменьшается в течение конкретного количества итераций. www.r-bloggers.com

Например, если установить значение параметра early_stopping_rounds равным 5, то обучение остановится, если потеря в обучении не улучшится в течение 5 последовательных итераций. coderzcolumn.com