В чем преимущества и недостатки метода градиентного бустинга?

Преимущества метода градиентного бустинга:

• высокое качество результата, особенно для данных с большим количеством наблюдений и малым количеством переменных; dspace.tltsu.ru
• сравнительно быстрое время построения оптимальной модели. dspace.tltsu.ru

Недостатки метода градиентного бустинга:

• требуется тестовая выборка (либо кросс-валидация); dspace.tltsu.ru
• невозможность хорошо распараллелить (так как последующее построение дерева зависит от предыдущего); dspace.tltsu.ru
• относительно слабая устойчивость к ошибочным данным и переобучению; dspace.tltsu.ru
• сложная интерпретация модели. dspace.tltsu.ru

Также к недостаткам можно отнести то, что градиентный бустинг часто требует множества вычислений, что может увеличить время выполнения. help.sap.com

Выбор между преимуществами и недостатками метода зависит от конкретной задачи и условий.