Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #БольшиеМодели

#БольшиеМодели

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
28 марта
#Обучение#БольшиеМодели#РусскийЯзык#Преимущества
В чем преимущества русского языка для обучения больших языковых моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые преимущества использования русского языка для обучения больших языковых моделей (LLM): Большой объём русскоязычных текстов. Например, модель YaLM от Яндекса обучена на нескольких терабайтах русскоязычных текстов. Это позволяет модели…
Читать далее
Вопрос для Нейро
29 января
#MixedExperts#Архитектура#Обучение#БольшиеМодели#ЯзыковыеМодели
В чем особенности архитектуры Mixed Experts при обучении больших языковых моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Особенности архитектуры Mixture of Experts (MoE) при обучении больших языковых моделей: Разбиение сложной проблемы на более мелкие специализированные компоненты. Каждый эксперт сосредотачивается на решении определённого аспекта общей задачи…
Читать далее
Вопрос для Нейро
28 января
#NLP#БольшиеМодели#Токены#РазделениеТекста
Почему в больших языковых моделях применяется разделение текста на токены?
Нейро
На основе 5 источников
В больших языковых моделях (LLM) разделение текста на токены применяется для сокращения объёма данных и упрощения их обработки. Токены представляют собой небольшие фрагменты текста, которые могут быть словом, символом или даже подсловом. При…
Читать далее
Вопрос для Нейро
7 января
#LoRA#Нейросети#ТонкаяНастройка#БольшиеМодели#ЯзыковыеМодели
Какие преимущества дает использование метода LoRA при тонкой настройке больших языковых моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые преимущества использования метода LoRA при тонкой настройке больших языковых моделей: Сокращение вычислительных ресурсов. Метод требует меньше памяти и вычислительной мощности, что снижает требования к оборудованию и связанные затраты…
Читать далее
Вопрос для Нейро
27 февраля
#RobloxStudio#БольшиеМодели#Проблемы#РазработкаИгры#ИгроваяИндустрия#Технологии
Какие основные проблемы могут возникать при работе с большими моделями в Roblox Studio?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые основные проблемы, которые могут возникать при работе с большими моделями в Roblox Studio: Большой размер модели после импорта. Для решения проблемы можно уменьшить масштаб модели ещё на этапе её создания, например, в Blender. Также при…
Читать далее
Вопрос для Нейро
20 февраля
#Нейросети#Персонажи#БольшиеМодели#Генерация#ИИ#Технологии
Как создаются персонажи для больших языковых моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Для создания персонажей для больших языковых моделей (LLM) используются две стратегии: 1. Текст-в-персону. Разработчик даёт некоторый «естественный» текст модели и спрашивает её, кому этот контент может понравиться или не понравиться, кто…
Читать далее
Вопрос для Нейро
7 марта
#Обучение#Подкрепление#БольшиеМодели#Нейросети#ИИ#Технологии#Образование
Каковы основные преимущества и недостатки использования больших языковых моделей в обучении с подкреплением?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые преимущества использования больших языковых моделей (LLM) в обучении с подкреплением: Улучшение качества ответов. Обучение с подкреплением позволяет значительно улучшить ответы модели, награждая её за полезные и правдивые ответы и…
Читать далее
Вопрос для Нейро
28 марта
#Оптимизация#БольшиеМодели#ЛокальныйКомпьютер#МетодыОптимизации
Какие существуют методы оптимизации работы больших языковых моделей на локальном компьютере?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые методы оптимизации работы больших языковых моделей (БЯМ) на локальном компьютере: Сжатие моделей. Этот способ позволяет увеличить скорость работы при сохранении высокого уровня качества. Некоторые методы сжатия: Квантизация…
Читать далее
Вопрос для Нейро
1 февраля
#RAG#ОбработкаДанных#БольшиеМодели#Нейросети#ИскусственныйИнтеллект#Технологии
В чем преимущества использования RAG для обработки больших языковых моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые преимущества использования RAG (Retrieval Augmented Generation) для обработки больших языковых моделей (LLM): Повышение точности ответов. RAG находит недостающие кусочки информации и передаёт их LLM. Возможность постепенно пополнять…
Читать далее
Вопрос для Нейро
17 марта
#Файнтюнинг#БольшиеМодели#Нейросети#Технологии#ИИ#Обучение#Развитие#Недостатки#Преимущества
В чем преимущества и недостатки файн-тюнинга больших языковых моделей?
Нейро
На основе 5 источников
Преимущества файн-тюнинга больших языковых моделей: Адаптация к конкретным областям. Файн-тюнинг позволяет настроить общую модель так, чтобы она понимала и генерировала текст, специфичный для определённой области. Специализация на задачах…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:26:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)