В чем преимущества русского языка для обучения больших языковых моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые преимущества использования русского языка для обучения больших языковых моделей (LLM):

Большой объём русскоязычных текстов. techno.yandex.ru Например, модель YaLM от Яндекса обучена на нескольких терабайтах русскоязычных текстов. techno.yandex.ru Это позволяет модели хорошо генерировать текст на русском языке и порой проявлять признаки интеллектуальности. techno.yandex.ru

Учёт национального культурного кода и особенностей построения фраз. developers.sber.ru Например, модель GigaChat обучена на русском языке и учитывает эти факторы. developers.sber.ru

Возможность адаптации под разные сферы деятельности. www.techinsider.ru Некоторые LLM, такие как T-Lite, легко дообучаются под потребности различных сфер, от финансовой и медицинской до торговой и образовательной. www.techinsider.ru

При этом для большинства моделей базовый язык — английский, так как на нём доступно наибольшее количество данных, используемых в обучении нейронок. skillbox.ru Другие языки модели осваивают за счёт дополнительных тренировок и внесения изменений в архитектуру. skillbox.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?