Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает генерация изображений на основе больших языковых моделей?
Вопрос для Нейро
5 мая

Как работает генерация изображений на основе больших языковых моделей?

Нейро
На основе 5 источников

Генерация изображений на основе больших языковых моделей (LLM) работает следующим образом: 3

  1. Пользователь вводит текстовое описание. 1 Например, «красное яблоко на дереве». 1
  2. Модель обработки естественного языка (NLP) преобразует этот текст в числовой формат, который улавливает разные элементы — «красное», «яблоко» и «дерево», а также связи между ними. 1
  3. Это числовое представление действует как навигационная карта для генератора изображений на основе искусственного интеллекта. 1

Например, в нейросети Omost LLM используется для лучшего понимания и интерпретации сложных текстовых описаний, что позволяет создавать композиции изображений с хорошей точностью. 3

Процесс создания нового изображения может повторяться несколько раз в итеративном процессе для создания вариаций или уточнения изображения до тех пор, пока оно не будет соответствовать желаемым спецификациям. 4

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)