Какие современные методы используются для автоматического распознавания текстовых элементов в изображениях?

Некоторые современные методы, которые используются для автоматического распознавания текстовых элементов в изображениях:

• Шаблонные алгоритмы. cyberleninka.ru Текст сравнивается с шаблонами из базы. cyberleninka.ru Наиболее подходящим считается тот, у которого будет наименьшее количество точек, отличных от исследуемого изображения. cyberleninka.ru
• Признаковые алгоритмы. cyberleninka.ru Изображение представляется как К-мерный вектор признаков, а распознавание заключается в сравнении его с набором эталонных векторов той же размерности. cyberleninka.ru
• Нейросетевые алгоритмы. cyberleninka.ru С развитием машинного обучения и нейронных сетей для распознавания символов всё чаще используют алгоритмы, построенные с помощью нейронных сетей глубокого обучения. cyberleninka.ru Например, сверточные нейронные сети (CNN) применяют для идентификации и сегментации текстовых областей в изображениях, а рекуррентные нейронные сети (RNN) обрабатывают текст как последовательность символов или токенов, их можно комбинировать с языковыми моделями для повышения точности распознавания за счёт включения лингвистических знаний и контекста. trainingdata.ru