Почему в больших языковых моделях применяется разделение текста на токены?

В больших языковых моделях (LLM) разделение текста на токены применяется для сокращения объёма данных и упрощения их обработки. habr.com

Токены представляют собой небольшие фрагменты текста, которые могут быть словом, символом или даже подсловом. vk.com При подаче текста на вход языковой модели он разбивается на токены для последующей обработки. vk.com

Токены помогают модели анализировать контекст, улавливать закономерности и генерировать логичные ответы. vk.com Также они играют важную роль в определении размера входных данных и вычислительных требований модели: у языковых моделей есть ограничение на максимальное количество токенов, которое они могут обработать за один раз. vk.com Более длинные тексты требуют большего числа токенов, что может повлиять на производительность модели и время отклика. vk.com