В больших языковых моделях (LLM) разделение текста на токены применяется для сокращения объёма данных и упрощения их обработки. 1

Токены представляют собой небольшие фрагменты текста, которые могут быть словом, символом или даже подсловом. 3 При подаче текста на вход языковой модели он разбивается на токены для последующей обработки. 3

Токены помогают модели анализировать контекст, улавливать закономерности и генерировать логичные ответы. 3 Также они играют важную роль в определении размера входных данных и вычислительных требований модели: у языковых моделей есть ограничение на максимальное количество токенов, которое они могут обработать за один раз. 3 Более длинные тексты требуют большего числа токенов, что может повлиять на производительность модели и время отклика. 3