{{?data.externalData.q.likes.liked}}{{?data.externalData.q.likes.count==1}}Вам понравилось{{??}}Вы и ещё {{=data.externalData.q.likes.count-1}}{{?}}{{??}}{{=data.externalData.q.likes.count}}{{?}}

Роль специалиста по мониторингу моделей в MLOps (Machine Learning Operations) заключается в отслеживании метрик и состояния моделей в реальной среде. Некоторые задачи, которые выполняет такой специалист: Наблюдает за производительностью модели…

Вопрос для Поиска с Алисой

25 сентября

#DevOps #MLOps #Технологии #IT #Инновации #Автоматизация

В чем отличие MLOps от традиционных DevOps-практик?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

timspark.com

www.automat-it.com

www.marketingscoop.com

www.rapidinnovation.io

habr.com

Некоторые отличия MLOps (Machine Learning Operations) от традиционных DevOps-практик: Фокус. DevOps занимается доставкой и работой с традиционным программным обеспечением, фокусируется на выпусках кода и управлении инфраструктурой. MLOps…

Вопрос для Поиска с Алисой

20 июня

#MLOps #Реестр #Преимущества

Какие основные преимущества дает использование модели реестра в MLOps?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Некоторые преимущества использования модели реестра в MLOps: Организация экспериментов. Реестр помогает учёным организовать свои эксперименты, выбрать лучшие модели и поделиться ими с пользователями. Обеспечение управления и контроля. Реестр…

Вопрос для Поиска с Алисой

27 сентября

#MLOps #Технологии #Рынок #IT #Инновации #Развитие

Чем занимается MLOps на современном рынке технологий?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

MLOps (Machine Learning Operations) — набор практик для эффективного управления моделями машинного обучения (ML) на всех этапах: от разработки до промышленной эксплуатации. Некоторые аспекты, которыми занимается MLOps: Управление данными…

Вопрос для Поиска с Алисой

5 сентября

#DevOps #MLOps #Разница #Задачи #Процессы

В чем разница между MLOps и DevOps с точки зрения задач и процессов?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

www.analyticsinsight.net

Основное различие между MLOps и DevOps — объект управления. DevOps фокусируется на разработке, тестировании и развёртывании программного обеспечения, а MLOps — на управлении жизненным циклом моделей машинного обучения. Некоторые различия между…

Вопрос для Поиска с Алисой

14 мая

#MLOps #ИерархияПотребностей #ОптимизацияМодели #DataOps #DevOps #ML #AI #Технологии

Как иерархия потребностей MLOps может помочь в оптимизации ML-модели?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Иерархия потребностей MLOps может помочь в оптимизации ML-модели, обеспечивая масштабируемость, надёжность и производительность развёртываний. Некоторые способы, как это происходит: Автоматизация процессов разработки. Автоматизация циклов…

Вопрос для Поиска с Алисой

25 июля

#MLOps #Инженерия #Технологии #Проекты

Чем занимаются MLOps-инженеры в реальных проектах?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

www.geeksforgeeks.org

MLOps-инженеры в реальных проектах занимаются автоматизацией и внедрением моделей машинного обучения (ML) в производство. Некоторые задачи, которые они выполняют: Автоматизация жизненного цикла ML-модели. Специалисты обеспечивают повторяемость…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Как это работает?