Некоторые преимущества использования модели реестра в MLOps:
Организация экспериментов. 1 Реестр помогает учёным организовать свои эксперименты, выбрать лучшие модели и поделиться ими с пользователями. 1
Обеспечение управления и контроля. 1 Реестр позволяет реализовать процессы управления и одобрения, обеспечить соответствие, прозрачность и контроль за использованием моделей. 1
Быстрое развёртывание моделей. 1 С помощью реестра обмен между наукой о данных и операциями становится более эффективным, что позволяет быстро развернуть модели в производственной среде. 1
Упрощение управления жизненным циклом модели. 3 Реестр помогает управлять жизненным циклом модели, регистрировать, отслеживать и версионировать обученные, развёрнутые и устаревшие модели в централизованном хранилище. 3
Возможность отслеживания параметров и метрик. 2 Хранение этих значений позволяет легко сравнивать модели. 2
Упрощение воспроизводимых исследований. 2 Реестр упрощает процесс ведения учёта для учёных, позволяя им быстро видеть, как изменения влияют на производительность модели. 2
Снижение потребности в переписывании кода обучения. 2 Детали, необходимые для воспроизведения моделей, доступны в реестре, что устраняет необходимость в переписывании кода обучения. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.