Какие основные преимущества дает использование модели реестра в MLOps?

Некоторые преимущества использования модели реестра в MLOps:

• Организация экспериментов. www.toolify.ai Реестр помогает учёным организовать свои эксперименты, выбрать лучшие модели и поделиться ими с пользователями. www.toolify.ai
• Обеспечение управления и контроля. www.toolify.ai Реестр позволяет реализовать процессы управления и одобрения, обеспечить соответствие, прозрачность и контроль за использованием моделей. www.toolify.ai
• Быстрое развёртывание моделей. www.toolify.ai С помощью реестра обмен между наукой о данных и операциями становится более эффективным, что позволяет быстро развернуть модели в производственной среде. www.toolify.ai
• Упрощение управления жизненным циклом модели. neptune.ai Реестр помогает управлять жизненным циклом модели, регистрировать, отслеживать и версионировать обученные, развёрнутые и устаревшие модели в централизованном хранилище. neptune.ai
• Возможность отслеживания параметров и метрик. www.phdata.io Хранение этих значений позволяет легко сравнивать модели. www.phdata.io
• Упрощение воспроизводимых исследований. www.phdata.io Реестр упрощает процесс ведения учёта для учёных, позволяя им быстро видеть, как изменения влияют на производительность модели. www.phdata.io
• Снижение потребности в переписывании кода обучения. www.phdata.io Детали, необходимые для воспроизведения моделей, доступны в реестре, что устраняет необходимость в переписывании кода обучения. www.phdata.io