MLOps (Machine Learning Operations) — набор практик для эффективного управления моделями машинного обучения (ML) на всех этапах: от разработки до промышленной эксплуатации. mws.ru
Некоторые аспекты, которыми занимается MLOps:
- Управление данными. blog.skillfactory.ru Специалисты объединяют информацию из разных источников, очищают её и проверяют качество с помощью специальных инструментов. mws.ru
- Разработка и обучение моделей. blog.skillfactory.ru Команды MLOps подбирают алгоритмы для бизнес-задач, экспериментируют с архитектурами, тестируют ансамбли и оптимизируют гиперпараметры. mws.ru
- Контроль версий. mws.ru Все изменения в данных и моделях тщательно фиксируются, чтобы можно было в любой момент вернуться к предыдущим результатам или повторить эксперимент. mws.ru
- Выпуск обученных моделей в продакшен. blog.skillfactory.ru Готовые модели переводят в стандартные форматы и внедряют в работу — размещают в облаке или на устройствах. mws.ru
- Мониторинг качества работы моделей и бизнес-метрик ML-проектов. blog.skillfactory.ru Система постоянно следит за работой модели: собирает метрики качества, проверяет входные данные, отслеживает точность предсказаний. yandex.cloud
MLOps активно используется в отраслях, где ML-модели работают в режиме реального времени и требуют постоянного обновления. mws.ru Некоторые сферы применения:
- Финансы. mws.ru Финансовые организации используют MLOps при внедрении и управлении моделями, которые применяются для выявления мошенничества, оценки платёжеспособности клиентов и алгоритмической торговли. mws.ru
- Здравоохранение. mws.ru В медицинской отрасли MLOps используется для разработки и внедрения моделей, помогающих диагностировать заболевания, наблюдать за состоянием пациентов и разрабатывать индивидуальный подход к лечению. mws.ru
- Розничная торговля. mws.ru В сфере розничной торговли MLOps применяется для внедрения моделей, позволяющих прогнозировать спрос, управлять запасами и создавать персонализированные маркетинговые стратегии. mws.ru
- Производство. mws.ru На производстве MLOps применяется для внедрения моделей, которые помогают проводить профилактическое обслуживание оборудования. mws.ru