Чем занимаются MLOps-инженеры в реальных проектах?

MLOps-инженеры в реальных проектах занимаются автоматизацией и внедрением моделей машинного обучения (ML) в производство. teachmeskills.by www.geeksforgeeks.org

Некоторые задачи, которые они выполняют:

• Автоматизация жизненного цикла ML-модели. teachmeskills.by Специалисты обеспечивают повторяемость процессов: от загрузки данных и обучения модели до её развёртывания и контроля качества. teachmeskills.by
• Интеграция ML в инженерные пайплайны. teachmeskills.by MLOps-инженеры настраивают CI/CD-процессы для моделей так же, как для обычного кода: с тестами, валидацией, откатом и версионированием. teachmeskills.by
• Развёртывание моделей как сервисов. teachmeskills.by Специалисты оборачивают модели в API, контейнеризируют, деплоят в Kubernetes или через Serverless-платформы. teachmeskills.by
• Мониторинг и поддержка моделей в продакшене. teachmeskills.by MLOps-инженеры отслеживают качество предсказаний, ловят ошибки и триггерят обновления. teachmeskills.by
• Безопасность и соответствие требованиям. teachmeskills.by Специалисты следят за приватностью, правами доступа, логированием решений моделей, чтобы соответствовать требованиям бизнеса и регуляторов. teachmeskills.by
• Проверка гипотез и проведение экспериментов. blog.skillfactory.ru MLOps-инженеры получают новые ML-модели для решения актуальных задач. blog.skillfactory.ru

В зависимости от проекта объём работы MLOps-инженера может быть разным: в некоторых случаях он охватывает всё, от конвейера данных до создания модели, в других — только развёртывание. playsdev.com