Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #KNN

#KNN

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#KNN#Кластеризация#KСредних#Разница#Обучение#МашинноеОбучение#Алгоритм
Объясните разницу между KNN и кластеризацией k-средних?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между KNN (метод k-ближайших соседей) и кластеризацией k-средних заключается в их целях и типе обучения: 1. KNN — это алгоритм для классификации и регрессии, который предсказывает свойства нового случая на основе k ближайших к нему точек в…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#KNN#НормализацияДанных#ТочностьМодели#ОбучениеМодели#МашинноеОбучение
Почему нормализация данных перед KNN не повышает точность?
Нейро
На основе 5 источников
Нормализация данных перед KNN может не повышать точность, если она устраняет важные различия в объектах. Это приводит к снижению точности. Также использование нормализованных векторов объектов может выбрать другой набор из k соседей, чем тот…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#KNN#Алгоритм#Классификация#Нейросеть#Обучение#МашинноеОбучение
Можете кратко описать процесс алгоритма классификации ближайшего соседа KNN?
Нейро
На основе 5 источников
Процесс алгоритма классификации ближайшего соседа (KNN) можно кратко описать так: 1. Выбор параметра K. Определяется количество ближайших соседей, которые будут использоваться для классификации. Значение K может существенно влиять на…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)