В чем преимущества использования метрики Евклида для поиска ближайших соседей в KNN?

Преимущества использования метрики Евклида для поиска ближайших соседей в KNN:

• Простота и общепринятость метрики. habr.com Евклидово расстояние определяется как длина отрезка между двумя объектами в пространстве с n признаками и вычисляется по простой формуле. habr.com
• Устойчивость к выбросам и аномальным значениям. loginom.ru Вероятность попадания содержащих их записей в число k-ближайших соседей мала. loginom.ru Если же это произошло, то влияние на голосование (особенно взвешенное) также, скорее всего, будет незначительным, и, следовательно, малым будет и влияние на результаты классификации. loginom.ru

Обычно метрика Евклида используется, если значения признаков непрерывные. loginom.ru Если же признаки категориальные, то может применяться расстояние Хэмминга. loginom.ru