Преимущества использования метрики Евклида для поиска ближайших соседей в KNN:

• Простота и общепринятость метрики. 1 Евклидово расстояние определяется как длина отрезка между двумя объектами в пространстве с n признаками и вычисляется по простой формуле. 1
• Устойчивость к выбросам и аномальным значениям. 2 Вероятность попадания содержащих их записей в число k-ближайших соседей мала. 2 Если же это произошло, то влияние на голосование (особенно взвешенное) также, скорее всего, будет незначительным, и, следовательно, малым будет и влияние на результаты классификации. 2

Обычно метрика Евклида используется, если значения признаков непрерывные. 2 Если же признаки категориальные, то может применяться расстояние Хэмминга. 2