Какие метрики расстояния чаще всего применяются в алгоритме KNN?

Некоторые метрики расстояния, которые часто применяются в алгоритме K-ближайших соседей (KNN):

• Евклидово расстояние. infostart.ru www.geeksforgeeks.org Наиболее распространённая метрика, измеряет расстояние по прямой между двумя точками в многомерном пространстве. www.geeksforgeeks.org Подходит для непрерывных числовых данных. intuitivetutorial.com
• Манхэттенское расстояние. infostart.ru intuitivetutorial.com Измеряет сумму абсолютных разностей между значениями признаков. infostart.ru Подходит для данных с категориальными или порядковыми признаками. intuitivetutorial.com
• Расстояние Минковского. sky.pro intuitivetutorial.com Обобщение евклидова и манхэттенского расстояний. sky.pro intuitivetutorial.com Можно настроить с помощью параметра (p) для разных типов данных. intuitivetutorial.com
• Расстояние Чебышева. infostart.ru sky.pro Максимальная разница по любому измерению. sky.pro Используется, когда важна максимальная разница между координатами. www.geeksforgeeks.org
• Косинусное сходство. www.geeksforgeeks.org intuitivetutorial.com Применяется, когда направление векторов важнее, чем их величина. www.geeksforgeeks.org Используется в системах анализа текста, поиска изображений и рекомендаций. www.geeksforgeeks.org

Выбор метрики расстояния зависит от типа данных и специфики задачи. infostart.ru