Почему нормализация данных перед KNN не повышает точность?

Нормализация данных перед KNN может не повышать точность, если она устраняет важные различия в объектах. stackoverflow.com Это приводит к снижению точности. stackoverflow.com

Также использование нормализованных векторов объектов может выбрать другой набор из k соседей, чем тот, который был выбран при использовании ненормализованных объектов, что также влияет на точность. stackoverflow.com

Кроме того, если в данных есть выбросы, нормализация может сжать остальные значения, потому что учитывает экстремальные. habr.com

Чтобы повысить точность, рекомендуется проверить её на другом наборе данных, отличном от того, на котором было проведено обучение. stackoverflow.com

В целом нормализация полезна, если у данных разные масштабы, что может мешать работе модели. habr.com Она важна для алгоритмов, чувствительных к масштабу признаков, таких как KNN. habr.com