Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #Регуляризация

#Регуляризация

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Регуляризация#ВероятностныйСмысл#МатематическаяСтатистика#ТеорияВероятностей#СтатистическиеМетоды
Каков вероятностный смысл регуляризации?
Нейро
На основе 5 источников
Вероятностный смысл регуляризации заключается в том, что ограничения, накладываемые на значения вектора коэффициентов в функциях потерь, можно интерпретировать через априорную плотность распределения вероятностей (ПРВ) для параметров. Например…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Нейросети#Регуляризация#Обучение#ИскусственныйИнтеллект#Технологии
Какие виды регуляризации в нейросетях бывают?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые виды регуляризации в нейросетях: 1. L1-регуляризация. К функции потерь добавляют сумму абсолютных значений весовых коэффициентов. Метод вводит штраф за большие веса, позволяет отобрать важные признаки и исключить влияние случайного шума…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Фредгольма#Уравнение#Регуляризация#Тихонов
Решение уравнения Фредгольма первого рода методом регуляризации Тихонова?
Нейро
На основе 5 источников
Метод регуляризации Тихонова — алгоритм, позволяющий находить приближённое решение некорректно поставленных операторных задач. Был разработан А. Н. Тихоновым в 1965 году. Решение уравнения Фредгольма первого рода методом регуляризации Тихонова…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#L1#L2#Регуляризация#НейронныеСети#ОбучениеНейронныхСетей
В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между L1 и L2 регуляризацией заключается в том, как они добавляют штраф к функции потерь модели: 1. L1 регуляризация (регуляризация Лассо) добавляет штраф, равный сумме абсолютных значений коэффициентов (весов) модели. Это позволяет…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)