Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Обучение СРазметкой

# Обучение СРазметкой

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
7 ноября
#КроссЭнтропия#НесбалансированныеДанные#МетодыОбучения#ОбучениеСРазметкой#МетодыОценки#Алгоритмы#НейронныеСети
Какие модификации кросс-энтропии существуют для работы с несбалансированными данными?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые модификации кросс-энтропии для работы с несбалансированными данными: Focal Loss. Модификация стандартной кросс-энтропии, которая уменьшает вес хорошо классифицируемых примеров. Это позволяет модели фокусироваться на редких примерах…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
31 мая
#ДеревьяРешений#МашинноеОбучение#Переобучение#МетодыКонтроля#ОбучениеСРазметкой#ВыборМодели
Как деревья решений помогают бороться с переобучением в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Деревья решений помогают бороться с переобучением в машинном обучении с помощью следующих методов: Ограничение глубины дерева. Это улучшает способность модели к обобщению и снижает риск переобучения. Использование ансамблевых методов. Например…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
27 января
#МашинноеОбучение#Переобучение#МетодыПредотвращения#ОбучениеСРазметкой#РанняяОстановка#КонтрольРазмераТренировки#ВыборМодели#ОценкаРиска#ОтсевДанных#Регуляризация#СжатиеДанных#ГенерацияДанных
Как можно предотвратить переобучение в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Чтобы предотвратить переобучение в машинном обучении, можно использовать следующие методы: Регуляризация. Методы регуляризации (например, L1 и L2) помогают уменьшить сложность модели. Увеличение объёма данных. Сбор большего количества…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)