Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Fine Tuning

# Fine Tuning

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
29 апреля
#FewShot#ZeroShot#FineTuning#Нейросети#Технологии#Обучение
В чем основные преимущества Few-shot подхода перед Zero-shot и Fine-tuning?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества Few-shot-подхода перед Zero-shot и Fine-tuning: Zero-shot использует внутренние знания модели без примеров. Некоторые преимущества подхода: Экономичность. Не требуется дополнительных данных и обучения. Универсальность…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
18 июля
#AnthropicPrinciple#FineTuning#Universe#Cosmology#Philosophy
How does the anthropic principle explain the fine-tuning of our universe?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Антропный принцип объясняет тонкую настройку Вселенной, предполагая, что наблюдаемые константы и законы природы не случайны, а необходимы для существования жизни. Согласно этому принципу, конкретные значения констант не являются случайными, а…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
27 июня
#FineTuning#Нейросети#ЯзыковыеМодели#Преимущества#Недостатки
Каковы преимущества и недостатки использования fine-tuning для улучшения языковых моделей?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества использования fine-tuning для улучшения языковых моделей: Контроль за данными. Компании могут использовать собственную информацию в защищённой среде, что снижает риск утечек и помогает соблюдать нормы в регулируемых…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
30 июня
#LoRa#FineTuning#Преимущества#Технологии#Связь#Радиосвязь
Каковы основные преимущества использования LoRA по сравнению с традиционным fine-tuning?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества использования LoRA (Low-Rank Adaptation) по сравнению с традиционным fine-tuning: Экономия памяти. LoRA требует в 10–100 раз меньше памяти, чем полный fine-tuning. Модель не дублируется, а просто получает корректировки…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 мая
#FineTuning#Нейросети#Дообучение#УзкоспециализированныеОбласти
Почему fine-tuning эффективен для дообучения нейросетей в узкоспециализированных областях?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Fine-tuning эффективен для дообучения нейросетей в узкоспециализированных областях по нескольким причинам: Специфика и релевантность. Хотя нейросети обучаются на огромных объёмах данных, они могут быть незнакомы со специфической терминологией…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)