Дообучение - Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро)

Вопрос для Поиска с Алисой

27 октября

#Промптинг #Дообучение #ЯзыковаяМодель #Нейросети #Обучение #ИИ #Технологии

В чем заключаются основные различия между промптингом и дообучением языковой модели?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

courses.sberuniversity.ru

Некоторые различия между промптингом и дообучением языковой модели: Цель: промптинг фокусируется на оптимизации ввода, а дообучение — на изменении внутренних параметров модели. Процесс: Промптинг — это составление правильных запросов к модели…

Вопрос для Поиска с Алисой

28 июля

#ЯзыковыеМодели #Дообучение #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Обучение

В каких случаях дообучение может быть полезным для языковых моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Дообучение языковых моделей может быть полезным в следующих случаях: Улучшение производительности на специфичных задачах. Языковые модели не всегда оптимизированы для конкретной задачи. Дообучение позволяет адаптировать модель, улучшая её…

Вопрос для Поиска с Алисой

31 июля

#ДиффузионныеМодели #Дообучение #Преимущества #Недостатки

В чем заключаются преимущества и недостатки дообучения диффузионных моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Преимущества дообучения диффузионных моделей: Адаптация к специфическим задачам. Вместо обучения с нуля можно взять уже обученную модель и адаптировать её под конкретную задачу, используя меньший объём данных. Это особенно актуально при…

Вопрос для Поиска с Алисой

25 сентября

#LoRA #Дообучение #Большиеязыковыемодели #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Инновации

В чём преимущества LoRA по сравнению с традиционным дообучением больших языковых моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

systems-analysis.ru

3

dzen.ru

4

www.learn-agents.ru

5

www.analyticsvidhya.com

6

yandex.cloud

Некоторые преимущества LoRA (Low-Rank Adaptation) по сравнению с традиционным дообучением больших языковых моделей: Экономия ресурсов. LoRA позволяет дообучать лишь малую часть параметров модели, что значительно уменьшает потребление видеопамяти…

Вопрос для Поиска с Алисой

27 сентября

#ИскусственныйИнтеллект #Дообучение #Обучение #Нейросети #Технологии #Инновации

Как работает дообучение моделей искусственного интеллекта для конкретных задач?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Дообучение моделей искусственного интеллекта (fine-tuning) позволяет адаптировать их под конкретные задачи, повысить качество и предсказуемость ответов. Процесс дообучения включает несколько шагов: 1. Сбор и подготовка данных. Обычно это пары…

Вопрос для Поиска с Алисой

27 сентября

#LoRA #Дообучение #ЯзыковыеМодели #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Технологии

В чем заключаются преимущества использования LoRA моделей для дообучения крупных языковых моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

systems-analysis.ru

3

www.learn-agents.ru

4

www.analyticsvidhya.com

5

events.rudn.su

6

ict.moscow

Некоторые преимущества использования LoRA (Low-Rank Adaptation) для дообучения крупных языковых моделей: Экономия ресурсов. LoRA позволяет дообучать лишь малую часть параметров модели, что значительно уменьшает потребление видеопамяти и ускоряет…

Вопрос для Поиска с Алисой

8 сентября

#Дообучение #Нейросети #IT #Технологии #Обучение

Как работает процесс дообучения языковых моделей в крупных IT-компаниях?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Процесс дообучения языковых моделей в крупных IT-компаниях включает несколько этапов: 1. Предварительное обучение (Pre-train). Модель обрабатывает огромные объёмы данных, чтобы научиться понимать структуру языка и предсказывать следующее слово в…

Вопрос для Поиска с Алисой

26 мая

#FineTuning #Нейросети #Дообучение #УзкоспециализированныеОбласти

Почему fine-tuning эффективен для дообучения нейросетей в узкоспециализированных областях?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Fine-tuning эффективен для дообучения нейросетей в узкоспециализированных областях по нескольким причинам: Специфика и релевантность. Хотя нейросети обучаются на огромных объёмах данных, они могут быть незнакомы со специфической терминологией…

Вопрос для Поиска с Алисой

26 июля

#Дообучение #ЯзыковыеМодели #РешениеЗадач #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект

Как работает система дообучения языковых моделей для решения конкретных задач?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

habr.com

3

selectel.ru

4

yandex.cloud

5

www.rush-analytics.ru

6

www.gptunnel.ru

Система дообучения языковых моделей для решения конкретных задач (fine-tuning) позволяет превратить универсальную ИИ-систему в инструмент для решения определённых бизнес-задач. Процесс проходит в несколько этапов: 1. Предобучение. Модель обучают…

Вопрос для Поиска с Алисой

1 мая

#Обучение #Нейросеть #Дообучение #Разница #Модели

В чем разница между обучением нейросети с нуля и дообучением существующей модели?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Разница между обучением нейросети с нуля и дообучением существующей модели заключается в том, что при первом подходе модель обучают с «чистого листа», а при втором используют уже имеющиеся знания. Обучение нейросети с нуля требует сбора большого…

Главная / #Дообучение

# Дообучение