В чём разница между grounding и fine-tuning в контексте разработки AI-агентов?

Разница между grounding и fine-tuning в контексте разработки AI-агентов заключается в их целях и задачах.

Grounding — это процесс подключения знаний AI-агента к реальному миру. toxigon.com Он помогает убедиться, что агент использует достоверную информацию, а не выдумывает её. toxigon.com Grounding позволяет модели интерпретировать неоднозначные ситуации, адаптироваться к изменениям в окружающей среде и адекватно реагировать на новые обстоятельства. www.adopt.ai

Fine-tuning — это техника добавления новых возможностей модели. marqueeinsights.com Она позволяет использовать предварительно обученную модель и адаптировать её к конкретным потребностям. marqueeinsights.com Fine-tuning помогает модели понимать терминологию и контекст в определённой области. appicsoftwares.com

Таким образом, grounding фокусируется на том, чтобы агент опирался на знания, а не фантазировал, а fine-tuning — на том, чтобы модель могла эффективно выполнять определённые задачи в конкретных областях.