Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #ОбучениеМашин

#ОбучениеМашин

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
15 декабря
#БольшиеДанные#МетодыИзучения#ЭффективноеОбучение#АнализДанных#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект
Какие методы используются для эффективного изучения больших объемов данных?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые методы, которые используются для эффективного изучения больших объёмов данных: Машинное обучение. Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и…
Читать далее
Вопрос для Нейро
1 сентября
#Алгоритм#ДеревьяРешений#МашинноеОбучение#ОбучениеМашин#Случайность#СлучайныйЛес#Статистика#ТеорияВероятностей
Что случайного в алгоритме случайного леса?
Нейро
На основе 5 источников
В алгоритме случайного леса случайным образом выбираются два компонента: 1. Подмножество обучающих объектов из всего набора данных. Этот подмножество может содержать повторяющиеся объекты. 2. Подмножество признаков (обычно корень квадратный от…
Читать далее
Вопрос для Нейро
1 сентября
#Алгоритмы#АссоциативныеПравила#ИскусственныйИнтеллект#Логика#ОбучениеМашин#Поиск#Статистика
Зачем нужны алгоритмы поиска ассоциативных правил?
Нейро
На основе 5 источников
Алгоритмы поиска ассоциативных правил нужны для обнаружения закономерностей между связанными событиями в больших базах данных. Эта информация может быть использована в разных сферах, например: В торговле. Определение товаров, которые стоит…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ДилеммаСмещения#Дисперсия#Алгоритмы#СтатистическиеМетоды#АнализДанных#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект
Объясните дилемму смещения-дисперсии и приведите примеры алгоритмов с высоким и низким смещением?
Нейро
На основе 5 источников
Дилемма смещения-дисперсии — это конфликт при попытке одновременно минимизировать два источника ошибки, которые мешают алгоритмам обучения с учителем делать обобщение за пределами тренировочного набора. Смещение — это погрешность оценки…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#МашинноеОбучение#Словари#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#Технологии
{{=data.externalData.q.question}}
Нейро
На основе 5 источников
Отличие машинного обучения от составления словарей заключается в подходе к обработке данных и решении задач. Составление словарей происходит вручную, для этого нужны эксперты в нужной области. В итоге словарь получается качественным, но на его…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Математика#МашинноеОбучение#РазделыМатематики#ОбучениеМашин
Какие разделы математики наиболее важны для машинного обучения?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые разделы математики, которые важны для машинного обучения: Линейная алгебра. Помогает работать с матрицами и векторами, которые лежат в основе многих алгоритмов машинного обучения. Теория вероятностей и статистика. Теория вероятностей…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Алгоритмы#ЛинейнаяРазделимость#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#МашинноеОбучение
Какие существуют способы модифицировать линейный алгоритм так, чтобы данная выборка стала линейно разделимой?
Нейро
На основе 5 источников
Несколько способов модифицировать линейный алгоритм, чтобы выборка стала линейно разделимой: Сокращение весов. Этот метод повышает обобщающую способность алгоритма и снижает риск переобучения. Фильтрация выбросов. Если есть основания полагать…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ПолиномиальнаяРегрессия#Статистика#Математика#АнализДанных#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект
Есть ли практический смысл в полиномиальной регрессии?
Нейро
На основе 5 источников
Да, полиномиальная регрессия имеет практический смысл для моделирования сложных, нелинейных зависимостей в данных. Этот метод полезен, когда данные показывают криволинейные тенденции, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Отсев#БайесовскаяВероятность#ТеорияВероятностей#СтатистическиеМетоды#ОбучениеМашин
Как объяснить принцип отсева с помощью байесовской вероятности?
Нейро
На основе 5 источников
Принцип отсева с помощью байесовской вероятности можно объяснить так: теорема Байеса позволяет связать апостериорную и априорную вероятности. Одна из вероятностей считается по экспериментальным данным, а вторая не может быть рассчитана…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ПолиномиальнаяРегрессия#Статистика#Математика#АнализДанных#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект
Есть ли практический смысл в полиномиальной регрессии?
Нейро
На основе 5 источников
Да, полиномиальная регрессия имеет практический смысл. Этот метод позволяет моделировать сложные, нелинейные зависимости между переменными, что помогает лучше описывать данные и делать более точные прогнозы. Некоторые области, где применяется…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)