Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Фреймыданных

# Фреймыданных

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
16 февраля
#Pandas#Фреймыданных#Пропущенныезначения#Типыпропусков
Как определить тип пропущенных значений в фрейме данных Pandas?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Чтобы определить тип пропущенных значений в фрейме данных Pandas, можно использовать методы isna() или notna(). Метод isna() возвращает DataFrame из логических значений, где True указывает на наличие пропущенного значения. Метод notna() является…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 мая
#Python#None#NaN#Массивы#Фреймыданных
Как в Python работают типы данных None и NaN при работе с массивами и фреймами данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
None и NaN — разные типы данных, которые по-разному работают при работе с массивами и фреймами данных в Python. None представляет отсутствующее значение, но его тип не числовой. Любой столбец (серия), который содержит None, не может быть числовым…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
14 февраля
#Pandas#Фреймыданных#Методы#Pop#Drop
В чем разница между методами pop() и drop() при работе с фреймами данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Разница между методами pop() и drop() при работе с фреймами данных заключается в их назначении: 1. pop() удаляет указанный элемент из фрейма данных и возвращает его. Если указанный элемент не найден, метод вызывает KeyError. 2. drop() позволяет…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
1 мая
#R#Фреймыданных#Структураданных#Популярнаяструктура
Почему фреймы данных считаются наиболее популярной структурой данных в R?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Фреймы данных считаются популярными структурами в R, потому что с их помощью удобно просматривать данные в табличной форме. Некоторые другие преимущества фреймов данных: Возможность хранения данных разного типа. Каждая колонка фрейма может…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
21 июля
#Pandas#Фреймыданных#ВнутреннееОбъединение#ЛевоеОбъединение#ПравоеОбъединение#ВнешнееОбъединение
Чем отличаются внутреннее, левое, правое и внешнее объединения фреймов данных в pandas?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Внутреннее, левое, правое и внешнее объединения фреймов данных в pandas отличаются по характеру объединения информации: Внутреннее объединение (inner join) по умолчанию выполняется функцией merge(). Результат такого объединения содержит…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)