Чем отличаются внутреннее, левое, правое и внешнее объединения фреймов данных в pandas?

Внутреннее, левое, правое и внешнее объединения фреймов данных в pandas отличаются по характеру объединения информации: habr.com dfedorov.spb.ru

• Внутреннее объединение (inner join) по умолчанию выполняется функцией merge(). pythonru.com Результат такого объединения содержит пересечение двух входных множеств. dfedorov.spb.ru
• Левое объединение (left join) использует ключи из левого фрейма данных. dfedorov.spb.ru Если в столбцах, по которым соединяют фреймы, есть расхождения, то левый фрейм оставляют нетронутым, а в правом либо заполняют недостающие значения пропусками, либо удаляют лишние строки. www.dmitrymakarov.ru
• Правое объединение (right join) использует ключи из правого фрейма данных. dfedorov.spb.ru
• Внешнее объединение (outer join) означает соединение по объединению входных столбцов и заполняет значениями NA все пропуски значений. dfedorov.spb.ru Такое объединение сохраняет все строки обоих фреймов. www.dmitrymakarov.ru

Для выбора типа объединения используют параметр how функции merge(). pythonru.com