None и NaN — разные типы данных, которые по-разному работают при работе с массивами и фреймами данных в Python. 15

None представляет отсутствующее значение, но его тип не числовой. 15 Любой столбец (серия), который содержит None, не может быть числовым (например, типа int и float). 1 None можно использовать только в массивах с типом данных «объект» (то есть в массивах объектов Python). 4

NaN (от англ. not-a-number) — числовой тип. 15 NaN может появляться в столбцах типа int и float. 1 Любые арифметические операции с участием NaN приводят к другому NaN. 1

Некоторые примеры работы None и NaN:

• Арифметические операции с None. 1 При выполнении арифметических операций с None возникает ошибка, потому что сложение между нечисловым типом (None) и числом не определено. 1
• Арифметические операции с NaN. 1 При выполнении арифметических операций с NaN не возникает ошибки, вместо этого возвращается NaN. 1
• Сравнение на равенство. 1 При сравнении на равенство None возвращает True, а NaN — False. 1

В Pandas None и NaN можно использовать почти взаимозаменяемо, при необходимости преобразуя один в другой. 4