Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Что это такое?

Главная / #Случайное Перемешивание

Наука и образование

Культура и искусство

Психология и отношения

# Случайное Перемешивание

Задать свой вопрос

Вопрос для Поиска с Алисой

22 марта

#Алгоритм #СлучайноеПеремешивание #Файлы #РаботаАлгоритма

Как устроена работа алгоритма случайного перемешивания файлов?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Один из принципов работы алгоритма случайного перемешивания файлов — переименование всех файлов в папке в случайном порядке. Например, файлам присваиваются имена 0, 1, 2 и так далее. В результате при сортировке файлов по имени получается случайная…

Вопрос для Поиска с Алисой

23 сентября

#Excel #МетодыПеремешивания #СлучайноеПеремешивание #Отличия #Приложения

Чем отличаются методы случайного перемешивания данных в Excel от других приложений?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Возможно, имелись в виду различия между методами случайного перемешивания данных в Excel и использованием стандартных функций программы. В Excel нет встроенной функции для случайной сортировки. Однако есть несколько способов рандомизировать данные…

Вопрос для Поиска с Алисой

10 августа

#ЗащитаДанных #ПерехватДанных #СлучайноеПеремешивание #МетодыЗащиты

Какие существуют методы защиты данных от перехвата при случайном перемешивании?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

www.keepersecurity.com

Возможно, имелись в виду методы защиты информации от перехвата, в том числе при случайном перемешивании. Некоторые из них: Аналоговое скремблирование. Суть метода в преобразовании исходного речевого сигнала, чтобы минимизировать его признаки. В…

Вопрос для Поиска с Алисой

22 ноября

#СтохастическийГрадиентныйСпуск #СлучайноеПеремешивание #Алгоритм #ОбучениеНейроннойСети #НейронныеСети

Почему объекты лучше случайным образом перемешивать перед тем, как подавать их в алгоритм стохастического градиентного спуска?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

www.machinelearning.ru

Объекты лучше случайным образом перемешивать перед подачей в алгоритм стохастического градиентного спуска, чтобы предотвратить повторение одного и того же обновления. Это необходимо, так как алгоритм обновляется на основе предыдущих обучающих…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Как это работает?