Объекты лучше случайным образом перемешивать перед подачей в алгоритм стохастического градиентного спуска, чтобы предотвратить повторение одного и того же обновления. 4

Это необходимо, так как алгоритм обновляется на основе предыдущих обучающих данных. 4 Перетасовка набора данных гарантирует, что каждая точка создаёт «независимое» изменение в модели, не подвергаясь смещению предыдущими точками. 1