В чем заключается значение случайного перемешивания данных при разделении на обучающую и тестовую выборки?

Значение случайного перемешивания данных при разделении на обучающую и тестовую выборки заключается в том, что это помогает избежать включения более представительных или необычных данных в одну из выборок. 4brain.ru

Например, если в выборке есть красные и зелёные яблоки, а модель учится отделять красные от зелёных, то может возникнуть ситуация, когда в тренировочной выборке окажутся только красные яблоки, а в тестовой — только зелёные. futureinapps.com В таком случае модель не успеет познакомиться с отличительными чертами зелёных яблок, и на тесте окажется, что модель ничему не научилась. futureinapps.com

Перемешивание данных также обеспечивает воспроизводимость результатов. pikabu.ru Если использовать один и тот же параметр для генерации случайных чисел, то каждый раз будет получаться одинаковая разбивка данных. pikabu.ru Это позволяет повторно воспроизвести эксперимент и проверить результаты моделирования. pikabu.ru