Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Непараметрическая Регрессия

# Непараметрическая Регрессия

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
22 июня
#НепараметрическаяРегрессия#МетодыРегрессии#Статистика#АнализДанных#МатематическоеМоделирование
Какие существуют методы непараметрической регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы непараметрической регрессии: Регрессия ядра. Использует функцию ядра для оценки условного ожидания зависимой переменной при каждом значении независимой переменной. Функция ядра назначает веса соседним точкам данных на основе их…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 сентября
#НепараметрическаяРегрессия#ПараметрическаяРегрессия#Статистика#АнализДанных#МетодыРегрессии
В чём преимущества использования непараметрической регрессии по сравнению с параметрической?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества использования непараметрической регрессии по сравнению с параметрической: Гибкость. Непараметрические модели не полагаются на предположения о распределении данных, поэтому они более гибки, чем параметрические. Это делает их…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#НепараметрическаяРегрессия#SVM#Ядро#Статистика#МашинноеОбучение#Нейросети
Что есть общего между ядром в непараметрической регрессии и ядром SVM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Общее между ядром в непараметрической регрессии и ядром SVM — это использование математических функций для определения сходства между парами точек данных. В непараметрической регрессии функция ядра определяет вес, который присваивается каждой…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#Выбросы#НепараметрическаяРегрессия#ФильтрацияВыбросов
Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Выбросы — это аномальные значения измеряемого параметра, сильно отличающиеся от основной массы элементов выборки. Они могут быть следствием неточных входных данных, погрешностей на отдельных этапах измерений, погрешностей методов вычислений, сбоя…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#НепараметрическаяРегрессия#ШиринаОкна#ВидЯдра#Статистика#АнализДанных#ОбучениеМашин
На что влияет ширина окна, а на что вид ядра в непараметрической регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Ширина окна в непараметрической регрессии влияет на сглаживание данных. Чем шире окно, тем больше сглаживаются данные. При слишком узком окне функция стремится пройти через все точки выборки, реагируя на шум и претерпевая резкие скачки. При слишком…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)