На что влияет ширина окна, а на что вид ядра в непараметрической регрессии?

Ширина окна в непараметрической регрессии влияет на сглаживание данных. yandex.ru Чем шире окно, тем больше сглаживаются данные. yandex.ru При слишком узком окне функция стремится пройти через все точки выборки, реагируя на шум и претерпевая резкие скачки. www.ccas.ru При слишком широком окне функция чрезмерно сглаживается и в пределе вырождается в константу. www.ccas.ru

Вид ядра в непараметрической регрессии влияет на степень гладкости функции. www.ccas.ru www.machinelearning.ru Точность восстанавливаемой зависимости мало зависит от выбора ядра, но оно определяет характер убывания весов. www.machinelearning.ru Например, для уменьшения влияния шумов используется гауссовское ядро, а для учёта снижения влияния прошлых данных во временных рядах — ядро с экспоненциальным средним. yandex.ru