Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #МетодыРегрессии

#МетодыРегрессии

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
16 февраля
#Статистика#Регрессия#МетодыРегрессии#LeastAngleRegression#ForwardStepwise
В чём преимущества метода least angle regression перед forward stepwise регрессией?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые преимущества метода least angle regression (LARS) перед forward stepwise регрессией: Вычислительная скорость. LARS вычисляется так же быстро, как и прямой выбор, но иногда может быть более точным. Эффективность при большом количестве…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 декабря
#ЛинейнаяРегрессия#МетодыРегрессии#АнализДанных#Статистика#Эконометрика
Какие методы используются для определения влияния одного признака на другой в линейной регрессии?
Нейро
На основе 5 источников
Для определения влияния одного признака на другой в линейной регрессии используется метод наименьших квадратов (МНК). Он позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного…
Читать далее
Вопрос для Нейро
3 февраля
#ЛогистическаяРегрессия#LARS#МетодыРегрессии#Преимущества#Недостатки
Какие преимущества и недостатки имеет LARS по сравнению с другими методами логистической регрессии?
Нейро
На основе 5 источников
Преимущества LARS по сравнению с другими методами логистической регрессии: Численная эффективность в контекстах, где количество признаков значительно превышает количество выборок. Быстрота в вычислительном отношении и тот же порядок сложности…
Читать далее
Вопрос для Нейро
18 февраля
#LassoRegression#Регрессия#Статистика#АнализДанных#МашинноеОбучение#МетодыРегрессии
Как работает Lasso Regression и в каких случаях его лучше применять?
Нейро
На основе 5 источников
Lasso Regression работает путём добавления к функции стоимости штрафного члена, который заставляет модель выбирать только самые важные признаки и обнулять коэффициенты менее важных признаков. Lasso Regression лучше применять в случаях, когда…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Lasso#Регрессия#ВыборПеременных#МетодыРегрессии#Статистика#АнализДанных
Как применять метод LASSO для выбора переменных в множественной регрессионной модели?
Нейро
На основе 5 источников
Для применения метода LASSO для выбора переменных в множественной регрессионной модели необходимо выполнить следующие шаги: 1. Рассчитать матрицу корреляции и значения VIF для переменных-предикторов. Если обнаружена высокая корреляция между…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:26:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)