Проблема мультиколлинеарности в модели множественной регрессии решается с помощью различных методов, которые позволяют нивелировать взаимозависимость факторных переменных. 3

Некоторые из них:

• Исключение из модели одного или нескольких факторов. 15 Предпочтение отдается тому фактору, который при достаточно тесной связи с результатом имеет наименьшую тесноту связи с другими факторами. 5
• Преобразование факторов, при котором уменьшается корреляция между ними. 15 Например, переходят от исходных переменных к их линейным комбинациям, не коррелированным друг с другом (метод главных компонент). 15
• Переход к совмещённым уравнениям регрессии. 1 Такие уравнения отражают не только влияние факторов, но и их взаимодействие. 1
• Использование альтернативных (нелинейных) форм зависимостей. 2 В некоторых случаях это может снизить остроту проблемы мультиколлинеарности. 2
• Метод отбора наиболее информативных объясняющих переменных модели и несвязанных при этом друг с другом. 3

В эконометрической науке нет общепринятого мнения о том, как решать проблему мультиколлинеарности, поэтому каждый исследователь сам выбирает способ нивелирования взаимозависимости факторных переменных. 3