Некоторые преимущества метода least angle regression (LARS) перед forward stepwise регрессией:

• Вычислительная скорость. 13 LARS вычисляется так же быстро, как и прямой выбор, но иногда может быть более точным. 1
• Эффективность при большом количестве признаков. 12 LARS очень эффективен, когда число признаков значительно больше, чем число экземпляров данных. 1
• Возможность модификации для получения решений для других estimators. 1 LARS можно адаптировать для других методов, которые дают похожие результаты, например, lasso и forward stagewise regression. 3

Однако у LARS есть и недостатки: он очень чувствителен к шуму и иногда даёт непредсказуемые результаты. 1