Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Категориальные Переменные
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Категориальные Переменные
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
22 марта
#ScatterPlot
#КоличественныеПеременные
#КатегориальныеПеременные
#Отличие
#Статистика
#АнализДанных
В чем отличие между количественными и категориальными переменными в scatter plot?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
habr.com
3
education.yandex.ru
4
www.kaznu.kz
5
kedu.ru
6
www.dmitrymakarov.ru
Возможно, имелись в виду различия между количественными и категориальными переменными при использовании диаграммы рассеяния (scatterplot). Количественные переменные — это числовые данные, для которых можно использовать параметр size диаграммы…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
13 мая
#Статистика
#МетодыИсследования
#КатегориальныеПеременные
Каковы основные методы исследования зависимости категориальных переменных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
stat-lab.ru
3
sky.pro
4
vc.ru
5
education.yandex.ru
6
www.youtube.com
Некоторые методы исследования зависимости категориальных переменных: Частотный анализ. Простейший метод анализа категориальных переменных, заключается в построении таблиц частот. Кросстабуляция (сопряжение). Процесс объединения двух (или…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
9 июня
#КруговыеДиаграммы
#ВизуализацияДанных
#КатегориальныеПеременные
#ГрафическиеМетоды
#АнализДанных
Почему круговые диаграммы не рекомендуется использовать для визуализации категориальных переменных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
proglib.tech
3
education.yandex.ru
4
habr.com
5
awdee.ru
6
www.geeksforgeeks.org
Круговые диаграммы не рекомендуется использовать для визуализации категориальных переменных по нескольким причинам: Сложность восприятия. Если секторы диаграммы схожи по размеру, читателю трудно их сравнить. Например, различить, какой из двух…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 мая
#Наукаоданных
#КатегориальныеПеременные
#АнализДанных
#СтатистическиеМетоды
#КлассификацияДанных
В чём важность категориальных переменных в науке о данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
nuancesprog.ru
3
shakhbanov.org
4
gbcdn.mrgcdn.ru
5
www.litres.ru
6
en.wikipedia.org
Важность категориальных переменных в науке о данных заключается в том, что они позволяют классифицировать наблюдения на определённые группы или категории. Некоторые преимущества использования категориальных переменных: Визуализация…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
28 апреля
#АнализДанных
#КоличественныеПеременные
#КатегориальныеПеременные
#ВзаимосвязьПеременных
Как анализировать взаимосвязь между количественными и категориальными переменными?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
stat-lab.ru
3
shakhbanov.org
4
habr.com
5
education.yandex.ru
6
angelgardt.github.io
Для анализа взаимосвязи между количественными и категориальными переменными можно использовать следующие методы: Корреляционный анализ. Позволяет установить силу и направление взаимосвязи между переменными. В качестве меры зависимости между…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
16 мая
#DataAnalysis
#Python
#Оптимизация
#КатегориальныеПеременные
Как оптимизировать работу с большими объемами данных, используя категориальные переменные в Python?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
stackoverflow.com
3
blog.skillfactory.ru
4
uproger.com
5
sky.pro
6
pythonlib.ru
Несколько способов оптимизировать работу с большими объёмами данных, используя категориальные переменные в Python: Преобразование категориальных столбцов. Категориальные столбцы с малой кардинальностью могут занимать много памяти. Чтобы сократить…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Aug 18 2025 08:57:02 GMT+0300 (Moscow Standard Time)