Для анализа взаимосвязи между количественными и категориальными переменными можно использовать следующие методы:
- Корреляционный анализ. stat-lab.ru Позволяет установить силу и направление взаимосвязи между переменными. stat-lab.ru В качестве меры зависимости между переменными используется коэффициент корреляции, который изменяется в пределах от –1 до +1. stat-lab.ru
- Регрессионный анализ. stat-lab.ru В этом методе моделируется взаимосвязь одной случайной переменной от одной или нескольких других случайных переменных. stat-lab.ru Первая переменная называется зависимой, а остальные — независимыми. stat-lab.ru
- Кросстабуляция (сопряжение). stat-lab.ru Процесс объединения двух (или нескольких) таблиц частот так, что каждая ячейка в таблице представляется единственной комбинацией значений или уровней табулированных переменных. stat-lab.ru Кросстабуляция позволяет совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов. stat-lab.ru
- Анализ соответствий. stat-lab.ru Метод позволяет исследовать структуру и взаимосвязь группирующих переменных, включённых в таблицу. stat-lab.ru
- Логлинейный анализ. stat-lab.ru Этот метод посредством моделирования частот в таблицах сопряжённости позволяет проверить статистическую значимость различных факторов и их взаимодействий. stat-lab.ru Для проведения логлинейного анализа все переменные должны быть измерены в категориальной шкале. stat-lab.ru
Для анализа категориальных переменных часто используются методы, такие как подсчет частот, построение столбчатых диаграмм или круговых диаграмм. shakhbanov.org Эти методы позволяют визуализировать распределение наблюдений по разным категориям и сделать выводы о том, какие категории наиболее распространены. shakhbanov.org