Коэффициент корреляции может неточно отражать силу взаимосвязи между переменными по нескольким причинам:

• Нелинейные отношения. 1 Корреляция измеряет только линейные отношения, поэтому она может недооценивать или не отражать истинную связь в случаях, когда отношения между переменными криволинейны или нелинейны. 1 Например, если переменные имеют квадратичную или экспоненциальную зависимость. 1
• Выбросы (аутлаеры). 13 Они могут значительно исказить результаты корреляции, давая неверное представление об общей взаимосвязи между переменными. 1 Одиночный выброс может искусственно завысить или занизить значение корреляции. 1
• Гетероскедастичность. 1 Когда изменчивость одной переменной отличается от диапазона другой (то есть когда разброс точек данных непостоянен), корреляция может дать неточную оценку взаимосвязи. 1

Чтобы устранить эти ограничения, исследователи могут использовать другие методы, например, ранговую корреляцию Спирмена для порядковых данных или нелинейные регрессионные модели для лучшего отражения сложных взаимосвязей. 1