Почему коэффициент корреляции не показывает силу взаимосвязи между переменными?

Коэффициент корреляции может неточно отражать силу взаимосвязи между переменными по нескольким причинам:

• Нелинейные отношения. mindthegraph.com Корреляция измеряет только линейные отношения, поэтому она может недооценивать или не отражать истинную связь в случаях, когда отношения между переменными криволинейны или нелинейны. mindthegraph.com Например, если переменные имеют квадратичную или экспоненциальную зависимость. mindthegraph.com
• Выбросы (аутлаеры). mindthegraph.com nafi.ru Они могут значительно исказить результаты корреляции, давая неверное представление об общей взаимосвязи между переменными. mindthegraph.com Одиночный выброс может искусственно завысить или занизить значение корреляции. mindthegraph.com
• Гетероскедастичность. mindthegraph.com Когда изменчивость одной переменной отличается от диапазона другой (то есть когда разброс точек данных непостоянен), корреляция может дать неточную оценку взаимосвязи. mindthegraph.com

Чтобы устранить эти ограничения, исследователи могут использовать другие методы, например, ранговую корреляцию Спирмена для порядковых данных или нелинейные регрессионные модели для лучшего отражения сложных взаимосвязей. mindthegraph.com