Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Дисбаланс Классов
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Дисбаланс Классов
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
17 февраля
#МетодыКоррекции
#ДисбалансКлассов
#СлучайноеУдаление
#ОбучениеМашин
#Нейросети
#Статистика
#МашинноеОбучение
В чем преимущества метода случайного удаления данных при коррекции дисбаланса классов?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
dzen.ru
2
postgraduate.tusur.ru
3
loginom.ru
4
www.ipo.spb.ru
5
neerc.ifmo.ru
Некоторые преимущества метода случайного удаления данных при коррекции дисбаланса классов: Устранение дисбаланса. Метод направлен на устранение дисбаланса по классам путём случайного исключения экземпляров класса большинства. Возможность…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
17 мая
#КлассификацияДанных
#ДисбалансКлассов
#МетодыКлассификации
#ОбучениеМашин
#ИскусственныйИнтеллект
Почему возникает проблема дисбаланса классов при классификации данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
itstd-journal.ru
2
habr.com
3
events.rudn.ru
4
alexanderdyakonov.wordpress.com
5
cyberleninka.ru
Проблема дисбаланса классов при классификации данных возникает по разным причинам, среди них: Реальное распределение классов. В некоторых задачах один класс действительно более редкий, чем другой. Например, в задаче определения мошеннических…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 января
#Статистика
#ДисбалансКлассов
#ИзбыточнаяВыборка
#НедостаточнаяВыборка
В чем разница между избыточной и недостаточной выборкой при работе с дисбалансом классов?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
www.geeksforgeeks.org
2
vk.com
3
ntv.ifmo.ru
4
under-sky-ai.ru
5
habr.com
Разница между избыточной и недостаточной выборкой при работе с дисбалансом классов заключается в том, как они влияют на распределение данных: 1. Избыточная выборка добавляет больше примеров из класса меньшинства, дублируя случайные записи этого…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 мая
#KближайшиеСоседи
#ДисбалансКлассов
#КлассификацияДанных
#МашинноеОбучение
#НейронныеСети
Почему метод k-ближайших соседей чувствителен к дисбалансу классов?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
loginom.ru
2
stats.stackexchange.com
3
makfin.ru
4
neerc.ifmo.ru
5
www.machinelearning.ru
Метод k-ближайших соседей (KNN) чувствителен к дисбалансу классов в обучающих данных, потому что склонен к смещению решения в сторону доминирующего класса. Это происходит из-за того, что относящиеся к доминирующему классу объекты чаще попадают в…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 28 2025 17:06:16 GMT+0300 (Moscow Standard Time)