Почему возникает проблема дисбаланса классов при классификации данных?

Проблема дисбаланса классов при классификации данных возникает по разным причинам, среди них:

• Реальное распределение классов. habr.com В некоторых задачах один класс действительно более редкий, чем другой. itstd-journal.ru Например, в задаче определения мошеннических транзакций в банковском секторе количество нормальных транзакций гораздо больше, чем количество мошеннических. itstd-journal.ru
• Ошибки при сборе данных. itstd-journal.ru Один класс может быть недостаточно представлен из-за ограничений доступа или ошибок сбора. itstd-journal.ru
• Особенности задачи. itstd-journal.ru Дисбаланс классов может быть связан с тем, что один класс более важен для задачи, чем другой. itstd-journal.ru
• Неправильная выборка. habr.com Иногда дисбаланс данных может быть следствием несбалансированной выборки. habr.com
• Наличие дубликатов. alexanderdyakonov.wordpress.com К дисбалансу часто приводит наличие дубликатов, которые нужно устранить. alexanderdyakonov.wordpress.com
• Недостаток размеченных данных. alexanderdyakonov.wordpress.com Например, порция данных с объектами одного класса не была полностью размечена. alexanderdyakonov.wordpress.com

Понимание причин дисбаланса классов помогает выбрать подходящие методы для решения проблемы и повышения точности модели. itstd-journal.ru