Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #Duplicates

#Duplicates

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
3 марта
#SQL#Duplicates#Select#Distinct
Чем отличается функция drop дубликатов от SQL команды select distinct?
Нейро
На основе 5 источников
Функция drop_duplicates и SQL-команда SELECT DISTINCT отличаются по назначению и способу работы с дубликатами. drop_duplicates используется в Pandas для удаления дублированных строк в DataFrame, оставляя только уникальные записи. Для этого у…
Читать далее
Вопрос для Нейро
17 декабря
#Pandas#SQL#DataAnalysis#Python#Duplicates#DataManagement
{{=data.externalData.q.question}}
Нейро
На основе 5 источников
Разница между методом drop_duplicates и SQL-командой SELECT DISTINCT заключается в том, как они удаляют дубликаты из данных: Метод drop_duplicates в библиотеке Pandas удаляет дублированные строки в DataFrame, рассматривая их по конкретным…
Читать далее
Вопрос для Нейро
20 февраля
#PySpark#Spark#Duplicates#Distinct#DataFrame#DataAnalysis#BigData#Python
В чем разница между методами distinct() и dropDuplicates() в PySpark?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между методами distinct() и dropDuplicates() в PySpark заключается в том, как они удаляют дубликаты. distinct() рассматривает весь DataFrame и удаляет строки, в которых совпадает значение каждого столбца. Функция возвращает новый…
Читать далее
Вопрос для Нейро
18 февраля
#Python#Duplicates#Lists#DataAnalysis#SoftwareDevelopment#Programming
What are the advantages and disadvantages of different methods for removing duplicates from lists in Python?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые преимущества и недостатки разных методов для удаления дубликатов из списков в Python: 1. Использование цикла. Простой способ, который предполагает создание нового списка и добавление в него только уникальных элементов. Недостаток: нужно…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:26:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)