Разница между методами distinct() и dropDuplicates() в PySpark заключается в том, как они удаляют дубликаты. 13

distinct() рассматривает весь DataFrame и удаляет строки, в которых совпадает значение каждого столбца. 1 Функция возвращает новый DataFrame с уникальными строками, учитывая все столбцы. 3

dropDuplicates() более гибкий метод, он позволяет выбирать, какие столбцы рассматривать при определении уникальных. 1 Функция удаляет дубликаты на основе списка столбцов. 3 Если столбцы не указаны, то учитываются все столбцы. 3

Таким образом, distinct() подходит, когда нужно найти уникальные значения по всем столбцам, а dropDuplicates() — когда необходимо удалить дубликаты на основе определённых столбцов. 3