В чем разница между методами distinct() и dropDuplicates() в PySpark?

Разница между методами distinct() и dropDuplicates() в PySpark заключается в том, как они удаляют дубликаты. www.chaosgenius.io www.sparkcodehub.com

distinct() рассматривает весь DataFrame и удаляет строки, в которых совпадает значение каждого столбца. www.chaosgenius.io Функция возвращает новый DataFrame с уникальными строками, учитывая все столбцы. www.sparkcodehub.com

dropDuplicates() более гибкий метод, он позволяет выбирать, какие столбцы рассматривать при определении уникальных. www.chaosgenius.io Функция удаляет дубликаты на основе списка столбцов. www.sparkcodehub.com Если столбцы не указаны, то учитываются все столбцы. www.sparkcodehub.com

Таким образом, distinct() подходит, когда нужно найти уникальные значения по всем столбцам, а dropDuplicates() — когда необходимо удалить дубликаты на основе определённых столбцов. www.sparkcodehub.com