Чем отличаются Jupyter Notebook и PySpark?

Jupyter Notebook и PySpark имеют разные функции.

Jupyter Notebook — это интерактивная среда на основе Python, которая упрощает исследование, визуализацию и отладку данных. phoenixnap.com С её помощью можно создавать записные книжки для анализа данных. habr.com

PySpark — это фреймворк для обработки больших объёмов данных на Apache Spark, написанный на языке Python. habr.com Он позволяет обрабатывать и анализировать данные в реальном времени, работать с данными из разных источников и проводить сложные аналитические вычисления. habr.com

Таким образом, Jupyter Notebook больше подходит для работы с данными, связанными с анализом и визуализацией, а PySpark — для распределённой обработки больших объёмов данных. habr.com www.sparkcodehub.com

При этом Jupyter Notebook и PySpark можно интегрировать, что позволяет использовать возможности распределённых вычислений PySpark вместе с интерактивными возможностями Jupyter Notebook. www.sparkcodehub.com