Некоторые преимущества использования функции groupBy() в PySpark:

• Возможность группировать данные на основе одного или нескольких столбцов в DataFrame. 25
• Возможность выполнять различные операции агрегации с сгруппированными данными, например суммировать, считать, усреднять или применять пользовательские функции агрегации. 2
• Возможность быстро суммировать большие объёмы данных по интересующим атрибутам, чтобы выявлять закономерности и получать ценные insights. 1
• Возможность использовать в комбинации с оконными функциями для решения сложных аналитических задач. 2 Например, для ранжирования, вычисления накопленных сумм и сравнения значений со средним по группе. 1

Таким образом, функция groupBy() в PySpark позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объёмы данных. 15