Каковы преимущества использования функции groupBy() в PySpark?

Некоторые преимущества использования функции groupBy() в PySpark:

• Возможность группировать данные на основе одного или нескольких столбцов в DataFrame. favtutor.com www.getorchestra.io
• Возможность выполнять различные операции агрегации с сгруппированными данными, например суммировать, считать, усреднять или применять пользовательские функции агрегации. favtutor.com
• Возможность быстро суммировать большие объёмы данных по интересующим атрибутам, чтобы выявлять закономерности и получать ценные insights. www.33rdsquare.com
• Возможность использовать в комбинации с оконными функциями для решения сложных аналитических задач. favtutor.com Например, для ранжирования, вычисления накопленных сумм и сравнения значений со средним по группе. www.33rdsquare.com

Таким образом, функция groupBy() в PySpark позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объёмы данных. www.33rdsquare.com www.getorchestra.io