Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?
Главная
/
#Dropna
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
#Dropna
Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
16 февраля
#DataCleaning
#Dropna
#МетодыОчистки
#ПреимуществаМетода
#НедостаткиМетода
В чем преимущества и недостатки метода dropna при очистке данных?
Нейро
На основе 5 источников
1
pytutorial.com
2
datagy.io
3
pythonist.ru
4
www.sharpsightlabs.com
5
www.adventuresinmachinelearning.com
Преимущества метода dropna при очистке данных: - позволяет удалять строки или столбцы с пропущенными значениями; - даёт возможность настроить параметры для учёта разных требований, например, удалить столбцы или установить порог для значений без…
Читать далее
Вопрос для Нейро
19 марта
#PySpark
#Drop
#Dropna
#Методы
#Разница
В чем разница между drop и dropna методами в PySpark?
Нейро
На основе 5 источников
1
www.geeksforgeeks.org
2
www.palantir.com
3
docs.kanaries.net
4
spark.apache.org
5
www.geeksforgeeks.org
Разница между методами drop и dropna в PySpark заключается в том, как они работают с нулевыми значениями. Метод drop() удаляет строки, содержащие значения NULL для любых столбцов. Есть параметр «подмножество», который позволяет выбрать…
Читать далее
Вопрос для Нейро
28 февраля
#Pandas
#Fillna
#Dropna
#Методы
#Разница
В чем разница между методами fillna и dropna в Pandas?
Нейро
На основе 5 источников
1
www.analyticsvidhya.com
2
dfedorov.spb.ru
3
www.geeksforgeeks.org
4
habr.com
5
www.nickmccullum.com
Разница между методами fillna и dropna в Pandas заключается в том, как они обрабатывают пропущенные значения (NaN). dropna() удаляет строки или столбцы, содержащие пропущенные значения, эффективно уменьшая размер фрейма данных или серии. fillna…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:26:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)