В чем разница между методами fillna и dropna в Pandas?

Разница между методами fillna и dropna в Pandas заключается в том, как они обрабатывают пропущенные значения (NaN). www.analyticsvidhya.com

dropna() удаляет строки или столбцы, содержащие пропущенные значения, эффективно уменьшая размер фрейма данных или серии. www.analyticsvidhya.com

fillna() заменяет отсутствующие значения указанными данными, такими как фиксированное значение, вычисленное значение или путём распространения соседних значений, без изменения размеров фрейма данных. www.analyticsvidhya.com

Таким образом, dropna() используется, когда нужно исключить неполные данные, а fillna() — когда нужно сохранить структуру набора данных, заполнив пробелы. www.analyticsvidhya.com

По умолчанию dropna() отбрасывает все строки, в которых присутствует хотя бы одно пустое значение. dfedorov.spb.ru