Разница между методами drop и dropna в PySpark заключается в том, как они работают с нулевыми значениями. 12

Метод drop() удаляет строки, содержащие значения NULL для любых столбцов. 1 Есть параметр «подмножество», который позволяет выбрать определённый столбец для значений NULL. 1 Также есть параметр «пороговое значение», который удаляет строки, содержащие ненулевые значения меньше заданного порога. 15

Метод dropna() удаляет все строки с любыми нулевыми значениями. 1 Здесь не нужно указывать какую-либо переменную, поскольку метод сам определяет значения NULL и удаляет строки. 1

Таким образом, drop() больше подходит для более детального подхода к удалению строк с нулевыми значениями, а dropna() — для общего удаления всех строк с любыми нулевыми значениями. 12