В чем разница между drop и dropna методами в PySpark?

Разница между методами drop и dropna в PySpark заключается в том, как они работают с нулевыми значениями. www.geeksforgeeks.org www.palantir.com

Метод drop() удаляет строки, содержащие значения NULL для любых столбцов. www.geeksforgeeks.org Есть параметр «подмножество», который позволяет выбрать определённый столбец для значений NULL. www.geeksforgeeks.org Также есть параметр «пороговое значение», который удаляет строки, содержащие ненулевые значения меньше заданного порога. www.geeksforgeeks.org www.geeksforgeeks.org

Метод dropna() удаляет все строки с любыми нулевыми значениями. www.geeksforgeeks.org Здесь не нужно указывать какую-либо переменную, поскольку метод сам определяет значения NULL и удаляет строки. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, drop() больше подходит для более детального подхода к удалению строк с нулевыми значениями, а dropna() — для общего удаления всех строк с любыми нулевыми значениями. www.geeksforgeeks.org www.palantir.com